A principios de este año, el CEO de Suno, Mikey Shulman, dijo a The Guardian que su propia herramienta le había sido descrita como el “Ozempic” de la industria musical. Todo el mundo la usa, pero nadie habla de ello.

Esa estricta mentalidad de “no preguntes, no cuentes” ya está muy extendida entre productores y compositores de primer nivel, según el reportaje de Rolling Stone. Utilizan la tecnología de forma intensiva, pero guardan silencio públicamente por miedo a una reacción negativa. Un ejemplo de advertencia es el cantante Teddy Swims, que recibió fuertes críticas después de admitir abiertamente que había usado IA.

El productor David Baron afirmó en el reportaje que está convencido de que la música generada por IA ya ha llegado a las listas de Billboard. Lauren Christy, compositora para Avril Lavigne y Britney Spears, lo resumió de forma tajante: “Ese tren ya ha salido de la estación”. La razón de la falta de transparencia es que las grandes discográficas no cuentan con un software fiable capaz de detectar música generada por IA. En su lugar, la industria depende básicamente de un sistema de honor.

Más de la mitad de los nuevos samples de hip-hop podrían ser generados por IA

El cambio es especialmente visible en el hip-hop. En lugar de licenciar discos reales de soul de las décadas de 1960 o 1970 o contratar músicos de estudio, los productores están utilizando IA para generar samples retro ficticios. El productor Young Guru, ingeniero de larga trayectoria de Jay-Z, estima que “más de la mitad” del hip-hop basado en samples se crea ahora de esta manera.

La calidad de las voces generadas por IA ha alcanzado un nivel que incluso inquieta a los profesionales. Christy relató que una cantante, tras escuchar una demo creada con IA, reaccionó con frustración: “Odio a este robot. Canta mejor que yo”.

El creciente uso de la IA también puede cuantificarse. Según una encuesta de Sonarworks a más de 1.100 productores, ingenieros de sonido y compositores, siete de cada diez encuestados experimentan con herramientas de IA al menos ocasionalmente, mientras que uno de cada cinco las utiliza de forma regular. La mayoría aplica esta tecnología a tareas concretas que ahorran tiempo, como restauración de audio, separación de stems y mastering. El llamado sonic matching, es decir, transferir el carácter sonoro de una pista de referencia a una mezcla propia, ahora se puede hacer en minutos en lugar de horas o incluso días gracias a la IA.

Los más pequeños son los más golpeados

La velocidad con la que la IA puede entregar demos terminadas está cambiando de forma radical los flujos de trabajo. Según el reportaje, Christy recibió un mensaje de texto de una “gran estrella” que buscaba canciones nuevas. Introdujo su letra y acordes en un sistema de IA y envió rápidamente una demo terminada. El artista quiso grabar la canción.

Aunque estos escenarios crean nuevas oportunidades para compositores consolidados, también están erosionando el mercado para los profesionales de segunda línea. Músicos de sesión que antes grababan voces de demo y asistentes de estudio están perdiendo trabajo, según Rolling Stone. El mercado de música de stock y producción, por ejemplo para pequeñas producciones televisivas, también estaría prácticamente “acabado”.

La compositora Michelle Lewis, que ha escrito para artistas como Cher y Hilary Duff y cofundó la organización Songwriters of North America, dijo que autores en Nashville y Los Ángeles están usando herramientas como Suno para generar demos completamente arregladas a partir de letras y acordes.

“En privado, los compositores dicen: ‘Esto es bastante increíble’”, afirmó Lewis. “No tienes que compartir tu copyright, puedes escribir solo y no necesitas pagar a un productor”. Lewis, que también trabaja en animación infantil, describió ese mercado como “presa fácil” para el reemplazo por IA. En términos generales, dijo, “ya nadie está trabajando”.

Los problemas de copyright de la IA siguen siendo un gran temor

La incertidumbre en torno al copyright sigue siendo muy alta. Por un lado, todavía no está claro si los generadores musicales en sí mismos son legales. El líder del mercado, Suno, está actualmente implicado en disputas por copyright, aunque ya ha anunciado planes para colaborar más estrechamente con la industria musical a finales de este año utilizando modelos aún más potentes.

El recién lanzado Suno 5.5 ofrece una calidad impresionante y ahora incluso puede incorporar la propia voz del usuario en las canciones. Un inversor de Suno reconoció recientemente que el generador musical compite directamente con la música hecha por humanos. Ese punto es especialmente delicado porque podría utilizarse en los tribunales como argumento contra el fair use.

Google ya ofrece su propio generador musical y afirma que Lyria 3 fue entrenado exclusivamente con contenido para el que Google tenía permiso. También se espera que OpenAI siga ese camino pronto.

Por otro lado, los artistas siguen sin tener claro si el contenido generado por IA —ya sea texto, imagen o audio— puede estar protegido por copyright en absoluto. Una canción generada por IA sin protección de copyright tendría, en última instancia, poco valor. En el caso de los samples generados por IA, también surge la cuestión de si alcanzan el umbral legal de originalidad. Hasta ahora, estos casos se han tratado individualmente, y la mayoría de las resoluciones han tendido a ir en contra de la IA.

The rapid adoption of AI in professional music production signals a structural shift rather than a temporary trend. As detection tools and copyright frameworks lag behind, transparency and regulation will become critical. The industry is entering a phase where AI-assisted creation may become the default standard.