La startup de IA Inception ha lanzado lo que describe como el primer modelo de IA de razonamiento basado en difusión. El nuevo modelo, Mercury 2, genera respuestas de forma distinta a los modelos de lenguaje tradicionales: en lugar de producir texto palabra por palabra de manera estrictamente secuencial, refina varios bloques de texto en paralelo. Inception compara este proceso con un editor que revisa un borrador completo de una sola vez en lugar de corregir palabra por palabra.
Según la empresa, Mercury 2 es más de cinco veces más rápido que los modelos convencionales y alcanza 1.009 tokens por segundo en GPUs Nvidia Blackwell, con una latencia end-to-end de 1,7 segundos. Inception afirma que la calidad es comparable a la de modelos líderes optimizados para velocidad. También compite en precio con tarifas de 0,25 dólares por millón de tokens de entrada y 0,75 dólares por millón de tokens de salida, por debajo de los precios citados para variantes de Gemini Flash y Claude Haiku.
Inception señala que Mercury 2 está orientado a casos de uso empresariales sensibles a la latencia, como asistentes de voz, herramientas de programación y sistemas de búsqueda. El modelo ofrece ventana de contexto de 128K, uso de herramientas y salida en JSON, y ya está disponible mediante una API compatible con OpenAI, además de acceso anticipado para empresas y prueba directa en chat.
El lanzamiento también refuerza la búsqueda de alternativas a la arquitectura Transformer. Inception, que recaudó 50 millones de dólares en noviembre con inversores como Microsoft, Nvidia y Snowflake, ya había mostrado un prototipo a inicios de 2025. Los modelos de texto basados en difusión siguen siendo un enfoque emergente y todavía no está claro si podrán consolidarse como alternativa dominante a largo plazo.
ES 
EN