Google DeepMind mejora Gemini 3 Deep Think y lo lleva a la app Gemini y a la API

Google DeepMind ha mejorado su modo de razonamiento especializado, Gemini 3 Deep Think, y lo pone a disposición a través de la app Gemini, así como mediante una API dentro de un programa de acceso anticipado en Vertex AI. La actualización está diseñada para apoyar tareas complejas en ciencia, investigación e ingeniería. La app Gemini está disponible para los suscriptores de Google AI Ultra, mientras que desarrolladores e investigadores pueden solicitar acceso al programa de la API.

Según Google DeepMind, Deep Think alcanza resultados de vanguardia en varios benchmarks: ARC-AGI-2 (una prueba de razonamiento lógico), Humanity’s Last Exam (problemas complejos de matemáticas, ciencias e ingeniería) y una puntuación Elo de 3.455 en la plataforma competitiva de programación Codeforces.

Además, el modelo alcanzó un nivel equivalente a medalla de oro en las Olimpiadas de Física y Química de 2025. Google DeepMind también ha compartido ejemplos que demuestran el uso de Deep Think en aplicaciones de investigación científica.

Javier Morales

Senior AI Research Analyst

Javier Morales es investigador y analista senior en inteligencia artificial con base en España. Su trabajo se centra en el estudio de modelos de IA a gran escala, su integración en infraestructuras empresariales y las implicaciones económicas y sociales de su adopción. Ha analizado en profundidad las estrategias de las principales compañías tecnológicas, así como el impacto de la inteligencia artificial en productividad, gobernanza digital y comportamiento de los usuarios. Sus publicaciones se caracterizan por un enfoque analítico, basado en datos y orientado a la evaluación crítica de tecnologías emergentes.