El modelo es descrito como el modelo base preentrenado más potente de la compañía hasta la fecha, informa The Information citando un documento interno. Durante el preentrenamiento, un modelo de IA aprende patrones y relaciones fundamentales a partir de grandes volúmenes de datos; esta es la primera fase en el desarrollo de modelos de IA.

De acuerdo con el memorando firmado por Megan Fu, product manager en Meta Superintelligence Labs, Avocado supera a los mejores modelos base disponibles públicamente. En ámbitos como conocimiento, percepción visual y rendimiento multilingüe, incluso puede competir con modelos líderes ya completamente entrenados, a pesar de no haber pasado todavía por la segunda fase de entrenamiento. Esta etapa posterior, conocida como post-entrenamiento, sirve para ajustar los modelos a tareas específicas.

Avocado también es mucho más eficiente en el uso de capacidad de cómputo: es diez veces más eficiente que Maverick y cien veces más eficiente que Behemoth, dos modelos anteriores de Meta. Según se informa, Meta logró estas mejoras gracias a datos de entrenamiento de mayor calidad, optimizaciones en la infraestructura técnica y cambios en la metodología de entrenamiento.

Una prueba crítica para la apuesta multimillonaria de Zuckerberg

Estos avances son especialmente relevantes para Meta después de que la empresa afrontara importantes problemas con su modelo Llama 4 en 2025. El lanzamiento se retrasó en varias ocasiones, los benchmarks fueron supuestamente «optimizados» y los desarrolladores se mostraron decepcionados con el rendimiento real del modelo. Estas dificultades provocaron una profunda reestructuración de la división de IA de Meta, incluida la salida de Yann LeCun.

Posteriormente, Meta invirtió 14.300 millones de dólares en la startup Scale AI e incorporó a su CEO, Alexandr Wang, para dirigir una nueva unidad llamada Meta Superintelligence Labs.

La compañía ahora está invirtiendo cantidades récord en IA. Para 2026, Meta prevé gastos de capital de entre 115.000 y 135.000 millones de dólares, aproximadamente un 73% más que en 2025. El CTO Andrew Bosworth afirmó recientemente en el Foro Económico Mundial de Davos que los modelos de IA de Meta son «muy buenos», pero aún requieren un post-entrenamiento significativo. El CEO Mark Zuckerberg reiteró esta visión en la última presentación de resultados y añadió que Meta planea lanzar nuevos modelos de forma constante a lo largo del año.

Según rumores del sector, Meta podría alejarse del enfoque de código abierto utilizado en los modelos Llama con Avocado. Además, se informa de que está en desarrollo un modelo independiente centrado en aplicaciones visuales, con el nombre en clave «Mango».

Conclusión

La finalización del preentrenamiento de Avocado subraya el intento de Meta de reajustar su estrategia de IA tras el problemático ciclo de Llama 4. Las importantes mejoras en eficiencia y rendimiento base indican que la empresa está priorizando modelos fundamentales escalables y rentables mientras incrementa sus inversiones a niveles récord. Que Avocado logre convertir estos avances técnicos en sistemas plenamente entrenados y competitivos será una prueba clave para las renovadas ambiciones de IA de Meta en 2026.