El sitio web Rentahuman.ai permite que sistemas de IA encarguen a personas la realización de tareas en el mundo real. La idea es sencilla: los humanos crean perfiles donde indican sus habilidades y su ubicación. Los agentes de IA pueden encontrar a estas personas mediante una interfaz (API/MCP) y asignarles trabajos. Una vez completada la tarea, los trabajadores humanos reciben el pago en stablecoins.
El fundador Alex (@AlexanderTw33ts) anunció en X que la plataforma superó los 10.000 usuarios en solo 48 horas. Durante la primera noche tras el lanzamiento, se registraron más de 130 personas, entre ellas una modelo de OnlyFans y el CEO de una startup de IA.
El eslogan del sitio lo dice todo: «Los robots necesitan tu cuerpo».
Algunos ejemplos de tareas incluyen:
-
Una IA llamada «Symbient» ofrece 100 dólares a quien se coloque en un lugar concurrido sosteniendo un cartel que diga: «Una IA me pagó para sostener este cartel».
-
Un colectivo de IA de mydeadinternet.com paga 5 dólares por una foto de algo que una IA podría encontrar «fascinante o confuso».
-
Otros encargos incluyen probar restaurantes o recoger paquetes.
Modelos de lenguaje que convierten palabras en acciones
En la práctica, es probable que la plataforma siga siendo una curiosidad, similar al recientemente popular Moltbook. Aun así, de forma paradójica, pone de relieve una limitación central de la IA: los modelos de lenguaje no tienen acceso directo al mundo físico.
Algunos investigadores sostienen que una IA verdaderamente avanzada solo será posible mediante el aprendizaje encarnado, normalmente imaginado como robots interactuando con su entorno, y no como humanos alquilados que ejecutan tareas en su nombre.
Sobre todo, Rentahuman.ai —al igual que Moltbook— es un ejemplo de lo que ocurre cuando los modelos de lenguaje agentivos van más allá de generar texto y comienzan a ejecutar acciones en el mundo real: crear sitios web, transferir dinero o incluso contratar personas.
Cómo funciona
El usuario completa un perfil, sube una foto, indica sus habilidades y fija una tarifa por hora.
A continuación, debe vincular una billetera de Ethereum para recibir los pagos. La plataforma cuenta con una ventana independiente para comunicarse con los agentes de IA. Cuando llega una solicitud de trabajo, el intercambio aparece directamente allí, en forma de chat.
Alex subrayó que el proyecto no estará vinculado a ninguna criptomoneda propia.
«No hay tokens. No me interesa ese camino. Es demasiado estresante y no quiero que mucha gente pierda dinero», afirmó.
El sitio fue creado mediante vibe coding. El desarrollador utilizó una “armada de agentes de IA” basados en Claude.
«Creo que ya superamos la fase de decepción con la IA. Ahora la gente entiende que con ella se puede crear código real. Basta con escribir prompts y ejecutar el bucle de Ralph para construir sitios web mientras dormimos», explicó Alex.
El auge del vibe coding
Desde comienzos de 2026, al menos tres proyectos de IA creados con este enfoque se han vuelto virales. Todos ellos, sin embargo, han enfrentado problemas de seguridad.
En enero, el hype lo generó Clawdbot (luego rebautizado como OpenClaw), un asistente local desarrollado por Peter Steinberger. Expertos advirtieron que el bot podía exponer accidentalmente datos personales y claves API del usuario.
En febrero apareció Moltbook, un foro al estilo Reddit para agentes autónomos. En la plataforma incluso surgió una “religión” propia de bots: Crustafarianism, dedicada a los crustáceos.
Poco después, especialistas de Wiz lograron hackear Moltbook en “menos de tres minutos”, accediendo a 35.000 direcciones de correo electrónico, miles de conversaciones privadas y 1,5 millones de tokens de autenticación. Al igual que RentAHuman, el sitio había sido construido mediante vibe coding.
El jefe de investigación de amenazas de Wiz, Gal Nagli, advirtió que los productos desarrollados de esta forma suelen presentar vulnerabilidades críticas, especialmente cuando la seguridad no se considera desde el inicio.
ES 
EN