Según MiniMax, M2.5 fue entrenado mediante aprendizaje por refuerzo en cientos de miles de entornos complejos, lo que le permite obtener un rendimiento especialmente sólido en tareas de larga duración manteniendo un bajo consumo de tokens.

A diferencia de los modelos que dependen únicamente de la planificación basada en prompts, M2.5 ha aprendido a optimizar sus acciones a través de mecanismos internos de planificación. El modelo también está diseñado para trabajar de forma rápida y fluida con archivos de Word, Excel y PowerPoint.

MiniMax M2.5 comparado con Claude, GPT-5.2 y Gemini 3 Pro. Que los buenos resultados en benchmarks se traduzcan en rendimiento real es, como siempre, otra cuestión. | Imagen: MiniMax
MiniMax M2.5 comparado con Claude, GPT-5.2 y Gemini 3 Pro. Que los buenos resultados en benchmarks se traduzcan en rendimiento real es, como siempre, otra cuestión. | Imagen: MiniMax

En las comparativas de benchmarks publicadas por MiniMax, M2.5 muestra un sólido desempeño en programación: 80,2% en SWE-Bench Verified, 79,7% en la plataforma Droid y 76,1% en OpenCode, superando en algunos casos por un margen estrecho a Claude Opus 4.6 de Anthropic. El modelo también obtiene resultados competitivos en búsqueda web (BrowseComp: 76,3%), uso de herramientas por agentes de IA (BFCL: 76,8%) y tareas de productividad de oficina como flujos de trabajo en Excel, donde, según MiniMax, supera a GPT-5.2, Gemini 3 Pro y Claude en varias categorías.

Rápido y rentable

MiniMax ofrece dos variantes del modelo. M2.5-Lightning alcanza un rendimiento de 100 tokens por segundo, aproximadamente el doble que otros modelos líderes. El funcionamiento continuo durante una hora tendría un coste de apenas 1 dólar. MiniMax afirma que el modelo es entre 10 y 20 veces más barato que ofertas comparables de Anthropic, Google y OpenAI, y que cuatro instancias de M2.5 podrían operar durante todo un año por 10.000 dólares.

Los pesos del modelo están disponibles gratuitamente en Hugging Face y GitHub. Un informe técnico detallado puede consultarse en minimax.io/news/minimax-m25, mientras que el acceso a la API y un plan específico para programación se ofrecen a través de platform.minimax.io.

Además de los modelos de lenguaje, MiniMax también trabaja en IA para vídeo. En junio de 2025, la compañía lanzó Hailuo 02, la segunda generación de su modelo de vídeo. Desde septiembre de 2025, MiniMax se enfrenta a una demanda de Disney, Universal y Warner Bros por presuntas infracciones de derechos de autor relacionadas con este modelo. A pesar del litigio, la empresa completó una salida a bolsa exitosa a principios de enero de 2026, con el precio de sus acciones duplicándose en el primer día de cotización. MiniMax fue fundada en 2021 por antiguos empleados de SenseTime.