Dojo es el superordenador y la plataforma de computación especializada de Tesla, diseñada para entrenar redes neuronales con enormes volúmenes de datos de vídeo y sensores.

Ahora que el diseño del chip AI5 está bien encaminado, Tesla reanudará el trabajo en Dojo3.
Ahora que el diseño del chip AI5 está bien encaminado, Tesla reanudará el trabajo en Dojo3. X

El proyecto se anunció por primera vez en abril de 2019, cuando Tesla presentó sus chips de piloto automático desarrollados internamente. En ese momento, Musk posicionó Dojo como un pilar central de la estrategia de IA de Tesla y promovió activamente la iniciativa en los años siguientes.

La trayectoria del proyecto ha sido turbulenta. Tan recientemente como en julio de 2024, antes de la presentación del robotaxi, Musk prometió “redoblar esfuerzos” en Dojo. Sin embargo, en agosto de 2025 anunció inesperadamente el cierre del proyecto y la disolución del equipo. A pesar de los planes previos para lanzar Dojo 2 en 2026, posteriormente describió el proyecto como un “callejón evolutivo sin salida”.

Ahora se están estableciendo planes mucho más ambiciosos para el desarrollo de Dojo.
Ahora se están estableciendo planes mucho más ambiciosos para el desarrollo de Dojo. X

Ahora, Tesla está fijando objetivos mucho más ambiciosos para Dojo.

«AI7/Dojo3 estará diseñado para computación de IA basada en el espacio», afirmó Musk.

Tesla se prepara para volver a reunir al equipo que fue disuelto hace varios meses.

«Si te interesa trabajar en chips que serán los más utilizados del mundo, envía un correo a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. con tres puntos que describan los problemas técnicos más difíciles que hayas resuelto», añadió Musk.

El espacio como la próxima frontera

Musk y otros ejecutivos tecnológicos creen que el futuro de los centros de datos se encuentra más allá de la Tierra, argumentando que las redes eléctricas del planeta están acercándose a sus límites.

Entre las principales ventajas se encuentran el acceso prácticamente ilimitado a la energía solar y al espacio físico para el despliegue de hardware. El principal inconveniente es el alto coste de los lanzamientos de cohetes y de la infraestructura de soporte.

Analistas del grupo de investigación 33FG estiman que la computación de IA en órbita podría ser económicamente viable hacia 2030.

Google fue una de las primeras compañías en mostrar interés, anunciando planes para construir una red de satélites en órbita baja terrestre con el fin de generar energía para alimentar centros de datos.

La idea también cuenta con el respaldo del CEO de OpenAI, Sam Altman, pero Elon Musk tiene una ventaja estratégica: el control de las capacidades de lanzamiento.

Musk planea utilizar una futura OPI de SpaceX para financiar el concepto, aprovechando Starship para desplegar clústeres de satélites de computación que podrían operar bajo luz solar constante y generar energía las 24 horas del día.

Desde una perspectiva industrial, el giro de Dojo3 hacia la computación de IA en el espacio es menos una maniobra de marketing que una cobertura estratégica frente a las limitaciones energéticas en la Tierra. Si Tesla logra combinar silicio de IA propio, energía solar orbital y el dominio de lanzamientos de SpaceX, se trataría de un caso poco común en el que la integración vertical crea una ventaja defensible en la infraestructura de computación de próxima generación, y no simplemente otra visión especulativa.