Arm lanza CPU para centros de datos de IA con Meta como primer cliente
Arm Holdings ha presentado su propio chip para centros de datos optimizado para inferencia de IA.
Arm Holdings ha presentado su propio chip para centros de datos optimizado para inferencia de IA.
OpenAI ha lanzado GPT-5.4 y GPT-5.4 Pro apenas dos días después de presentar la versión 5.3 Instant.
Se espera que el próximo modelo GPT-5.4 de OpenAI represente un avance significativo. La empresa detrás de ChatGPT anunció el nuevo modelo poco después del lanzamiento de GPT-5.3 Instant para ChatGPT, aunque todavía no se han revelado detalles técnicos oficiales.
OpenAI ha lanzado su aplicación Codex para Windows. Codex es una herramienta de programación impulsada por inteligencia artificial diseñada para ayudar a los desarrolladores a crear y escribir software de forma más eficiente.
OpenAI ha integrado el modelo GPT-5.3 Instant en ChatGPT, mejorando el tono, la adecuación contextual y la fluidez general del diálogo. Según los desarrolladores, esta actualización está diseñada para hacer que las conversaciones cotidianas con el chatbot sean más útiles y naturales.
Para mejorar la IA de las gafas inteligentes de Meta, trabajadores de datos en Nairobi están revisando grabaciones privadas. Según informes, estas incluyen desnudos, videos sexuales y datos bancarios.
Meta está probando una función de investigación de compras dentro de su chatbot de inteligencia artificial, Meta AI, con el objetivo de competir con herramientas similares ofrecidas por ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, según informa Bloomberg.
ASML, el único fabricante mundial de máquinas de litografía EUV utilizadas para producir los chips más avanzados, busca expandirse más allá de su negocio principal tradicional. Reuters informa en exclusiva, citando al director de tecnología de ASML, Marco Pieters, que la empresa neerlandesa se prepara para entrar en nuevos segmentos de la cadena de valor de los semiconductores.
Cybersecurity firm OpenZeppelin has audited OpenAI’s new AI benchmark, EVMbench, and identified methodological flaws as well as data contamination issues.
Artificial Analysis ha publicado la versión 2.0 de su benchmark de reconocimiento de voz AA-WER, que mide la precisión de los modelos de transcripción de voz a texto. En la clasificación general, Scribe v2 de ElevenLabs ocupa el primer lugar con una tasa de error de palabras de solo 2,3%.